依据国务院发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要》，2020年我们首先要实现的目标是：“ 掌握一批事关国家竞争力的装备制造业和信息产业核心技术，制造业和信息产业技术水平进入世界先进行列.”其中，重点领域“装备制造业”的发展思路之一是“提高装备设计、制造和集成能力,用高新技术改造和提升制造业”，“数字化和智能化设计制造”被列为“优先主题”之一，并指出：重点研究数字化设计制造集成技术，建立若干行业的产品数字化和智能化设计制造平台；开发面向产品全生命周期的、网络环境下的数字化、智能化创新设计方法及技术，智能仿真设计测试分析与工艺设计技术，设计、制造和管理的集成技术；强调“重大产品和重大设施寿命预测技术是提高运行可靠性、安全性、可维护性的关键技术；研究零部件材料的成分设计及成形加工的预测控制和优化技术，基于知识的成形制造过程建模与仿真技术，制造过程在线检测与评估技术，零部件寿命预测技术，重大产品、复杂系统和重大设施的可靠性、安全性与寿命预测技术”。

大规模数值模拟在装备研发和基础研究中扮演越来越重要的角色。重大装备吸能、抗冲击、热管理、轻量化和多功能结构优化设计，大型零件制造过程（冷、 热和特种加工）的数值模拟，面向功能、材料、结构和制造工艺因素的装备结构 多学科综合优化设计方法，以及大型流体叶轮机械叶的非线性流固耦合动力学 等工程中的理论和技术研究都离不开大规模数值模拟技术的突破。如先进的计算流体力学和计算结构力学技术的出现，对大型飞机的研发产生深刻的革命性变化：发达国家飞机设计中已有 30%～50％的气动数据和结构数据由计算机模拟提供；据国外资料统计，若不大量使用大规模数值模拟技术，仅完成现代飞行器气动设计所需风洞试验就要多耗费 5～10 年。

智能仿真设计测试的本质不仅仅是分析，还涉及到产品设计、分析、制造和服役的全寿命过程。高端装备设计与制造都离不开现代设计理论和数值模拟技术的发展。